Applied Sciences “大科研人员进展”专栏征稿！

到底，资料举例和资料分析工具的愈加普及，极大地转变了历史学和历史学的宗教性新方法，所有物理自成都被资料密集型新方法所转变。

因此，所谓的“大资料资料分析”已成为几乎每个资料资料分析工作人员面临的核心问题。

周涛研究员实为在Applied Sciences（综合类、交叉性医学期刊，CiteScore=3.70；IF=2.84）组织了一个Special Issue，大题目是“大资料资料分析成果”，以回应因为可获取资料和资料资料分析的平台、工具的剧增给历史学和历史学导致的重大影响。

# 评奖以内

我们特别青睐（但不限于）比如说四类文稿：

01

资料资料分析中都的新发展资料分析，例如一个该系统的可预测性（比如星期序列的可预测性）、分类学问题的最小误差资料分析、各种信息检索结果的反应性和可信度资料分析；

02

资料资料分析的近期，例如挖到根本原因的近期（这和Topic 01也是方面的）、多基本概念资料分析的近期、隐私权量化的近期等等；

03

大受青睐更进一步、高内涵的资料集、资料资料分析平台、资料资料分析工具等等；

04

把大资料资料分析的新方法只用历史学和历史学的各个自成（并给予洞见），我们特别喜欢将大资料资料分析新方法只用那些取而代之定量化程度不高的学科。

# 重要年份

投稿据统计时期为2022年12月20日！

# NOTE

我们处理文稿极为快，青睐大家投稿支持。